米课颜sir的47节完整AI课：没有退路！消灭你的是掌控AI的人

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《分析不是报告，是决策弹药：颜 Sir 的 AI 一站式分析流水线》

“做分析”在多数公司等于“堆图表”：Excel 拖 20 张图，PPT 排 50 页，老板看完只问一句：“所以呢？” 颜 Sir 把这种现象称作“数据雾霾”——数字越多，能见度越低。2024 新课里，他用 6 小时打造“AI 分析流水线”，让数据直接指向“下一步行动”，而不是“下一页动画”。

模块一，定义“决策场景”。颜 Sir 禁止学员上来就拉数据，而是先写“决策单”：谁、在什么时间、用什么资源、决定什么事、成功指标是什么。没有决策单，就不允许打开 AI。现场案例，某快消品牌要决定“是否砍掉夜场渠道”，决策单是“销售 VP 今晚 8 点前，用 30 万预算，决定保留还是砍掉华东 200 家夜场，目标让季度 ROI 提升 3%”。AI 所有后续分析，都必须回答这张单子。

模块二，让 AI 做“数据侦探”。传统做法是人先设假设，再验证；颜 Sir 反其道而行，让 AI 先跑“异常扫描”：把近 3 年销量、价格、促销、天气、节假日、竞品事件全喂进去，模型输出 5 个“异常簇”——例如“暴雨 + 高考前夜，某些夜场销量反升 22%”。人类侦探再跟进访谈，发现“家长陪考”临时住进酒店，夜场成夜宵替代。AI 把“人想不到”的线索挖出来，人类再验证，实现“人机互补”。

模块三，生成“决策弹药”。颜 Sir 提出“一页纸结论”：所有洞察必须压缩成 3 行字＋1 张图，且带“财务换算”。上面案例最终输出：“保留 67 家‘高考＋暴雨’型酒店夜场，单店追加 3000 元冰柜投放，预计季度增收 480 万，ROI 提升 4.1%。” 数字背后，AI 已自动跑完回归、做过蒙特卡洛、给出置信区间，但呈现给决策者的，只有一发可立即装膛的“弹药”。

模块四，部署“持续感应器”。分析不是一锤子买卖，颜 Sir 让 AI 生成“轻量 dashboard”：只追踪 3 个先行指标——酒店入住率、夜间气温、竞品折扣力度，一旦偏离模型预设区间，就发 Slack 预警，提醒人类二次决策。整套流程零代码，靠自然语言调用 BI 接口，却能把“事后报告”变成“事中干预”。

结业实战，某 SaaS 公司用流水线评估“是否上调年费”， 2 小时内完成 8000 万条行为数据扫描，最终建议“分层涨价＋功能降级”组合方案，预计营收增加 5.2%，客户流失率仅升 0.8%。董事会当场拍板， 3 天后上线。

颜 Sir 总结：分析的终点不是“知道”，而是“行动”；AI 的价值不是“画得更漂亮”，而是“更快把数据变成决策弹药”。当你拥有“一站式分析流水线”，你就从“报告工人”升级为“决策军火商”，在每一次商业博弈中，先对手一步扣动扳机。